Qu'est-ce que l'architecture de pipeline de données ?
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
L'architecture de pipeline de données sépare l'ingestion, la transformation, le stockage et la diffusion en couches distinctes, l'ELT remplaçant largement l'ETL comme approche dominante. Databricks unifie les pipelines batch et de streaming sur une plateforme unique (Lakeflow + Delta Lake + Unity Catalog), éliminant ainsi les infrastructures dupliquées et les lacunes de gouvernance.
* Une architecture de pipeline de données bien conçue sépare l'ingestion, la transformation, le stockage et la diffusion en couches distinctes, le choix du modèle (batch, streaming, medallion, Kappa, etc.) étant dicté par vos exigences de latence et de coût, et non par la convention. * L'ELT a largement remplacé l'ETL comme approche dominante, car les plateformes cloud modernes permettent de charger d'abord les données brutes et de les transformer sur place, préservant ainsi la flexibilité pour le retraitement et la réutilisation en aval. * Databricks unifie les pipelines batch et de streaming sur une plateforme unique (Lakeflow + Delta Lake + Unity Catalog), éliminant les infrastructures dupliquées et les lacunes de gouvernance qui rendent les architectures traditionnelles de style Lambda fragiles.