Pourquoi la requête de revenus d'un agent IA était fausse de 3,5 millions de dollars, et comment AWS l'a corrigée avec dbt Semantic Layer

AWS montre comment une requête de revenus d'un agent IA, pourtant d'apparence plausible, s'est révélée fausse de 3,5 millions de dollars, et comment ancrer l'agent dans dbt Semantic Layer permet d'éviter ce type d'erreur. L'article soutient que fournir un contexte métier, comme des définitions de métriques gouvernées, est ce qui garantit la fiabilité des chiffres générés par l'IA.