Explication des patterns de mouvement de données (ETL, ELT, CDC, etc.)

Les architectures de données cloud ont entraîné un changement fondamental du passage de l'ETL historique à l'ELT, en déplaçant les transformations directement dans les couches de stockage et de compute scalables tout en valorisant Change Data Capture pour les besoins quasi-temps réel. La conception réussie de pipelines modernes nécessite d'équilibrer les compromis de fiabilité et de gouvernance entre les traitements batch planifiés, le CDC incrémentiel basé sur les logs, la virtualisation des données et le reverse ETL opérationnel.