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dbt Labs Blog27 octobre 2026
Pourquoi la plupart de vos modèles dbt ne sont pas pressés, et ce que cela vaut en crédits Snowflake
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
Résumé
La plupart des modèles d'un DAG dbt se trouvent hors du chemin critique : ils peuvent donc s'exécuter plus lentement et à moindre coût sans retarder le pipeline. Espresso AI et Authentic Insurance expliquent concrètement comment transformer cette marge d'ordonnancement en véritables économies de crédits Snowflake.
La plupart des modèles d'un DAG dbt ne sont pas sur le chemin critique. Espresso AI et Authentic Insurance montrent comment transformer cette marge en économies réelles.
