Comment les outils ETL s'intègrent dans l'architecture des pipelines de données modernes

L'architecture moderne des pipelines de données évolue des serveurs ETL externes vers l'ELT intégré à la plateforme, permettant aux équipes de données d'injecter des données brutes directement dans des environnements tels que Databricks et de les transformer à l'aide de SQL modulaire. Bien que l'ETL traditionnel reste pertinent pour les bases de données existantes et les exigences strictes de conformité, le déplacement des transformations vers le lakehouse permet un traitement incrémentiel, un contrôle de version et une exécution parallèle.