dbt Labs Blog17 août 2026

Modéliser pour le token, pas pour la table

Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais

Résumé

Plutôt que d'appeler l'API de Gong à chaque appel à l'IA, la modélisation des transcriptions d'appels Gong directement dans le warehouse avec dbt a réduit les coûts en tokens d'un facteur 20. Leçon à retenir : pour les charges de travail IA, il faut modéliser les données au niveau du token, pas seulement au niveau de la table.

Nous sollicitions à l'excès l'API de Gong pour alimenter l'IA. Modéliser les transcriptions dans le warehouse avec dbt a réduit les coûts en tokens par 20.

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Modéliser pour le token, pas pour la table

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