Faire évoluer l'IA à grande échelle est facile. Lui faire confiance est difficile.

À mesure que les initiatives d'IA montent en échelle, ce sont souvent la confiance dans les données et la gouvernance, fragiles, qui craquent en premier, révélant des failles qui compromettent la fiabilité avant même que les modèles soient mis en cause. Cet article examine où ces défaillances trouvent généralement leur origine et ce qu'il faut pour renforcer la gouvernance afin que la montée en échelle ne dépasse pas la confiance.