Pourquoi une couche sémantique sépare un analyste IA à 96 % de précision d'un analyste à 80 %

Lors d'une session du dbt Summit 2026, Alex Noonan, de dbt Labs, a soutenu que l'ancrage (grounding) est ce qu'il reste à résoudre pour les analystes IA. Un benchmark de dbt Labs a montré qu'un modèle répondant via une couche sémantique atteignait 96 à 100 % de précision, contre 80 à 91 % lorsque le même modèle écrivait du SQL brut sur un schéma de base de données. Il a aussi abordé les autres approches d'ancrage (modèles de type ontologie et couches de contexte pour agents) ainsi que les fondamentaux peu glamour qui les rendent durables : contrôles de qualité des données, documentation lisible par les machines et retours visibles dans des canaux publics.