Comment WebstaurantStore a automatisé le staging dbt de plus de 700 sources en 90 jours avec Snowflake Cortex AI
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
L'équipe de data engineering de WebstaurantStore, composée de trois personnes, a intégré plus de 700 sources en 90 jours, soit une ingestion environ dix fois plus rapide selon ses propres mesures, en automatisant le staging dbt de la zone de landing jusqu'à la couche bronze, sans embauche supplémentaire. Les fonctions LLM de Snowflake Cortex proposent des noms de colonnes lisibles et des définitions métier à partir des métadonnées OLTP héritées, et les ingénieurs les valident dans une table intermédiaire que les macros Jinja de dbt lisent à la place de la sortie brute de l'IA.
WebstaurantStore a construit une couche de staging dbt assistée par l'IA et validée par des humains pour plus de 700 sources.
