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MLflow Blog2 août 2026

Évaluation et amélioration des compétences des agents IA avec MLflow

Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais

Résumé

MLflow permet un développement piloté par l'évaluation pour les compétences des agents IA en combinant des traces, des jeux de données d'évaluation, des évaluateurs personnalisés et le suivi des expériences pour traiter les capacités des agents comme des composants logiciels testables. Au lieu de noter uniquement les résultats finaux, les équipes peuvent utiliser des traces d'exécution pour mesurer systématiquement les comportements critiques tels que l'enchaînement des outils, la conformité aux politiques et l'efficacité de l'exécution à travers les itérations de compétences.

Comment développer des capacités d'agents IA mesurables, testables et en amélioration continue.

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