Aller au contenu
← Toutes les actus
MLflow Blog21 avril 2026

Appliquer des politiques de contenu à la passerelle avec les garde-fous AI Gateway

Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais

Résumé

MLflow AI Gateway prend désormais en charge des garde-fous configurables, utilisant des juges LLM pour bloquer ou assainir les contenus nuisibles, les PII et les violations de politiques personnalisées. Appliquez les politiques de contenu à la passerelle avant que les requêtes n'atteignent vos utilisateurs ou vos modèles.

MLflow AI Gateway prend désormais en charge des garde-fous configurables qui utilisent des juges LLM pour bloquer ou assainir les contenus nuisibles, les PII et les violations de politiques personnalisées avant qu'ils n'atteignent vos utilisateurs ou vos modèles.

Articles similaires

News

Évaluer et améliorer les compétences des agents avec MLflow

mlflow-blog16d ago
News

Files d'attente de révision : l'étape humaine vers une meilleure IA

mlflow-blog41d ago
News

Les agents IA multi-harnais nécessitent une observabilité multicouche : Omnigent dans MLflow

mlflow-blog47d ago
News

Comment gérer vos équipes LLM à l'aide du contrôle d'accès basé sur les rôles de MLflow

mlflow-blogJun 2026