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MLflow Blog20 mars 2026
MLflow Workspaces : Déploiement partagé sans serveurs séparés
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
Résumé
Les MLflow Workspaces sont désormais disponibles, permettant des déploiements MLflow partagés entre plusieurs équipes en ajoutant une couche d'organisation logique et de permissions. Cela permet aux équipes de délimiter les expériences, les modèles, les traces, les invites, les ressources AI Gateway et les artefacts au sein de leur propre espace de travail.
Les MLflow Workspaces ajoutent une couche d'organisation logique et de permissions afin que plusieurs équipes puissent partager un déploiement tout en gardant les expériences, les modèles, les traces, les invites, les ressources AI Gateway et les artefacts délimités par espace de travail.