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Databricks Blog2026年9月17日
エージェントが受け継ぐWeb検索では力不足
英語原文から AI が翻訳しました。 英語版を見る
要約
Omnigentを使えば、モデル・ツール・ポリシー・制限を一度定義するだけで、Claude Code、Codex、生のAPIなど、harnessごとに作り直すことなくエージェントをデプロイできる。モデル呼び出しはDatabricks Foundation Model APIsを経由し、コストとガバナンスを一元管理する。Web検索をNimbleに切り替えたところ、ベンチマーク精度は46%から71%に向上し、検索コストは半減した。
* Omnigentは、モデル・ツール・ポリシー・制限をエンジニアが一度定義するだけで、あらゆるharness(Claude Code、Codex、生のAPI)上で実行できるレイヤーであり、Web検索の枠にはNimbleが収まる。 * 同じエージェントを異なるharnessごとに何度も構築するのは、地道な接続作業にエンジニアリングの時間を浪費させるだけでなく、各harnessに標準搭載されたWeb検索は結果が不揃いで不完全な上、共通のコスト追跡やガバナンス、監査証跡も存在しない。 * 1つのエージェント定義が3回分の作り直しを置き換え、モデル呼び出しはDatabricks Foundation Model APIsを経由してコストとガバナンスを一元化し、NimbleのWeb検索によってベンチマーク精度は46%から71%に向上し、検索コストは半減した。