テーブルではなくトークンのためにモデリングする

AIコールのたびにGongのAPIを呼び出す代わりに、Gongの通話トランスクリプトをdbtでwarehouseに直接モデリングすることで、トークンコストを20分の1に削減した。教訓は、AIワークロードではテーブルレベルだけでなく、トークンレベルでもデータをモデリングすべきだということだ。