より優れたRAGとエージェントを実現するベンチマーク：MLflowによるVector Searchのチューニング

RAGやAIエージェント向けのVector Searchのチューニングでは、デフォルト設定に頼るのではなく、固定された評価セットに対して設定項目を1つずつ検証する必要があります。MLflowのretriever評価を使用してprecision@kやnDCG@kなどの指標を追跡することで、埋め込みモデル、チャンクサイズ、リランカーの影響をチームが体系的に測定し、比較できるようになります。