이번 주 · 다이제스트

Sep 28 — Oct 5, 2026

이번 주는 에이전트 거버넌스와 비용 효율적인 인퍼런스를 중심으로 생태계가 움직였으며, ai_decide SQL 함수의 출시와 Unity AI Gateway의 정식 출시(GA)가 주목을 받았습니다. Lakebase Postgres와 오픈 카탈로그 호환성 역시 브랜치 기반 복구와 표준화된 마이그레이션 API를 통해 중요한 업데이트를 선보였습니다.

1.ai_decide(), SQL에서 결정론적이고 지연 시간이 짧은 분류 기능 도입

Databricks는 SQL 쿼리 내에서 직접 비정형 텍스트를 평가하여 개별 카테고리, 점수, 신뢰도를 반환하는 베타 AI 함수인 ai_decide를 소개했습니다. Python 및 Java SDK에 클라이언트 바인딩이 즉시 추가되었으며, 실무자와 영상들을 통해 생성형 텍스트 모델의 비용과 지연 시간을 피하면서 가벼운 LLM 심판 및 결정 라우터로 활용할 수 있는 유용성이 강조되었습니다.

출처

2.Lakebase Postgres, 하이브리드 검색, 브랜치 기반 복구, 에이전트 샌드박싱 추가

Lakebase Postgres는 별도의 동기화 파이프라인 없이 키워드와 벡터 검색을 Postgres에 직접 내장하는 Lakebase Search의 정식 출시(GA)와 함께 운영 역량을 확장했습니다. 메타데이터 기반의 즉시 데이터베이스 복구와 함께, 새로운 CLI 지원 및 시연을 통해 데이터베이스 브랜칭이 CI/CD 파이프라인에서 실행되는 병렬 코딩 에이전트의 상태를 격리하는 방법을 보여주었습니다.

출처

3.Unity AI Gateway, 정식 출시(GA)를 통해 에이전트 거버넌스 및 도구 액세스 중앙화

Databricks는 다중 모델 에이전트 배포 전반에 걸쳐 엔터프라이즈 가드레일, MCP 서버 통합, 중앙화된 관측 가능성을 제공하기 위해 Unity AI Gateway를 정식 출시(GA)했습니다. Go 및 Java SDK 업데이트에는 스킬 관리 엔드포인트와 에이전트 카탈로그 보안 가능 항목이 추가되어, 관리되지 않는 AI 에이전트의 난립을 완화하도록 설계된 참조 패턴을 지원합니다.

출처

4.Unity, Iceberg, Delta-rs 간의 크로스 카탈로그 테이블 이동성 진화

기저 클라우드 스토리지를 복사하지 않고 카탈로그 간에 테이블 관리를 이전하는 새로운 REGISTER 및 UNREGISTER API를 통해 플랫폼 락인 문제가 해결되었습니다. Apache Iceberg의 병행 개발을 통해 크로스 엔진 읽기 제한 및 카탈로그 라벨이 도입되었으며, Delta-rs는 직접적인 Unity Catalog 자격 증명 지원과 삭제 벡터 처리를 갖춘 버전 1.0.0에 도달했습니다.

출처

Databricks 세계에서 무엇이 주목받았나.

1.ai_decide(), SQL에서 결정론적이고 지연 시간이 짧은 분류 기능 도입

2.Lakebase Postgres, 하이브리드 검색, 브랜치 기반 복구, 에이전트 샌드박싱 추가

3.Unity AI Gateway, 정식 출시(GA)를 통해 에이전트 거버넌스 및 도구 액세스 중앙화

4.Unity, Iceberg, Delta-rs 간의 크로스 카탈로그 테이블 이동성 진화

매주 화요일에 받아보기

이어서 질문하기