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Databricks 생태계 뉴스.

databricks.com, MLflow, dbt Labs의 글을 훑어보기 좋게 요약했습니다.

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Connecting customer context to measurable ROI with agentic marketing

databricks-blog12시간 전

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IP 함수 GA 출시, Lakehouse에 고성능 네트워크 분석 기능 제공

databricks-blog23시간 전

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ai_decide 소개: 거버넌스가 적용된 데이터로 빠른 의사결정 내리기

databricks-blog어제

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Lakebase Postgres 비용 최적화를 위한 실용 가이드

databricks-blog어제

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AI 난립 없이 에이전틱 애플리케이션을 확장하는 방법

databricks-blog어제

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데이터, 스토리지, 규칙: Unity Catalog 관리형 테이블 저장을 위한 2026 가이드

databricks-blog그저께

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Databricks가 1만 2,000명의 임직원에게 최첨단 모델을 첫날부터 배포하는 방식

databricks-blog3일 전

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Databricks가 출시 당일 1만 2,000명의 임직원에게 프론티어 모델을 배포하는 방법

databricks-blog3일 전

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Lakebase Search: Postgres를 위한 최첨단 전문 검색 및 벡터 검색

databricks-blog3일 전

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제조 데이터와 AI: 제품 가치 사슬 연결하기

databricks-blog3일 전

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Genie One 배포 방법: 단계별 엔터프라이즈 플레이북

databricks-blog3일 전

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가장 흔하게 오해되는 마케팅 데이터 용어 24가지

databricks-blog3일 전

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데이터에서 대화로: S&P Global Energy가 Databricks Genie Agents와 MCP를 통해 정형 데이터 자산을 대화형으로 전환한 방법

databricks-blog6일 전

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Jev가 LLM judge를 대체할 수 있을까요? 파트 2: 더 어려운 답변 테스트

mlflow-blog7일 전

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Databricks의 SQL에서 open-Jev 실행하기

databricks-blog7일 전

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Unity Gateway CLI를 활용한 대규모 코딩 에이전트 배포 및 관리

databricks-blog7일 전

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웨어하우스에서 이미 가능한 컨텍스트 엔지니어링: 시작하는 방법

dbt-blog7일 전

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Databricks에서 에이전트 기반 보안 검토 시스템을 구축한 방법

databricks-blog7일 전

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Concurrence가 Unity Gateway를 통해 1조 토큰 규모에서 임상 AI 거버넌스를 구현하는 방법

databricks-blog8일 전

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Databricks 비용 분석을 위한 상위 5개 시스템 테이블 쿼리

databricks-blog9일 전

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Genie One MCP, 정식 출시(GA)

databricks-blog9일 전

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Genie One MCP: 모든 AI 에이전트에 올바른 비즈니스 컨텍스트 제공

databricks-blog9일 전

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Unity Catalog Pages: Genie Ontology에서 비즈니스 지식을 거버넌스하는 공간

databricks-blog9일 전

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Jev가 LLM judge를 대체할 수 있을까? 품질, 비용, 지연 시간 평가

mlflow-blog10일 전

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RADAR: 이상 탐지로 그레이 장애를 잡아내다

databricks-blog13일 전

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개인 기기에서 안전하고 생산적으로 일할 수 있는 환경 만들기

databricks-blog13일 전

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데이터베이스 브랜칭: Git 스타일 워크플로를 위한 개발자 가이드

databricks-blog13일 전

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AI 에이전트를 위한 데이터베이스: 5가지 평가 기준

databricks-blog14일 전

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에이전트가 물려받은 웹 검색만으론 부족하다

databricks-blog14일 전

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AIOps란?

databricks-blog14일 전

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거버넌스가 적용된 데이터와 AI로 거래 라이프사이클 현대화하기

databricks-blog14일 전

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"행을 위한 정규식": MATCH_RECOGNIZE로 SQL 패턴 감지 단순화

databricks-blog15일 전

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Fivetran + dbt Labs, dbt Summit 2026에서 엔터프라이즈 데이터의 에이전트 대응을 위한 새 기능 발표

dbt-blog15일 전

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dbt Summit에서 발표된 모든 것과 그 의미

dbt-blog15일 전

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변경되지 않은 것을 다시 빌드하지 않기 위해 만든 dbt State

dbt-blog15일 전

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2026 dbt 올해의 파트너 수상자를 축하하며

dbt-blog16일 전

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데이터 온톨로지란: AI 에이전트에게 빠진 컨텍스트 레이어

databricks-blog16일 전

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에너지 기업 팀이 Genie와 AI 비즈니스 프로세스로 도난 탐지를 거버넌스가 적용된 조치로 전환하는 방법

databricks-blog16일 전

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AI 분석이란 무엇인가? 거버넌스가 적용된 데이터에서만 작동하는 이유

databricks-blog16일 전

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Databricks 마케터들이 AI 분석 어시스턴트 Genie로 데이터 활용을 3배 늘린 방법

databricks-blog17일 전

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매니지드 Postgres: Lakebase가 실제로 덜어주는 부담

databricks-blog17일 전

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Databricks, Apache Spark™ Structured Streaming의 온디맨드 상태 리파티셔닝 발표

databricks-blog17일 전

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헬스플랜: BI는 MLR 변동을 알려준다. AI는 그 이유도 알려줄 수 있을까?

databricks-blog20일 전

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Lakeflow Connect로 마케팅 데이터 통합

databricks-blog20일 전

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오픈 Lakehouse에서 엔진과 카탈로그 전반의 거버넌스 통합

databricks-blog21일 전

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Lakebase Postgres 컴퓨트 캐시 개선

databricks-blog21일 전

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금융 서비스 리더들에게 듣는 AI 관련 다섯 가지 질문

databricks-blog22일 전

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Databricks에서의 엔드투엔드 솔벤시 II 보고를 위한 실용적인 접근법

databricks-blog22일 전

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임베딩을 넘어: 모든 뷰어를 위한 안전한 AI/BI 대시보드 구현 방법

databricks-blog22일 전

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Consort 소개: 브랜치형 데이터베이스에서의 테스트 주도 개발

databricks-blog22일 전

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Adaptive Instructed-Retriever: 레이텐시를 2배 줄이면서 프론티어 수준의 검색 성능 제공

databricks-blog22일 전

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평가 우선 AI 에이전트: Zepto가 Databricks와 MLflow로 고객 지원을 확장하는 방법

databricks-blog22일 전

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SQL 데이터 타입: 레퍼런스 및 모범 사례

databricks-blog23일 전

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Temporal과 Lakebase로 내구성 있는 에이전트 구축

databricks-blog23일 전

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AI 에이전트가 깨뜨린 40년 된 데이터베이스 원칙: LTAP는 OLTP와 OLAP 워크로드를 어떻게 통합하는가

databricks-blog24일 전

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특수화된 GPU 커널 생성을 통한 극단적인 효율성 달성

databricks-blog27일 전

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마케터가 Genie One을 활용하는 5가지 방법

databricks-blog27일 전

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보안을 넘어서는 거버넌스: 레이크ハウス에서의 지식, 컨텍스트, 온톨로지

databricks-blog28일 전

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Databricks를 활용한 고품질 신뢰성 데이터 제품 구축

databricks-blog28일 전

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데이터 변환이란 무엇인가?

databricks-blog28일 전