이번 주 · 다이제스트

Sep 27 — Oct 4, 2026

Databricks는 이번 주 ai_decide SQL 함수의 도입, Lakebase Postgres의 주요 기능 확장, 그리고 Genie One 에이전트를 위한 정형화된 거버넌스 패턴을 중심으로 프로덕션 에이전트 인프라에 집중했습니다.

1.ai_decide를 통해 SQL 및 SDK에 저지연 정형 의사결정 기능 도입

Databricks는 개방형 텍스트 생성 대신 SQL 내부에서 직접 빠르고 비용 효율적인 범주화, 스코어링, 분류를 수행하도록 설계된 특화 AI 함수인 ai_decide를 출시했습니다. 커뮤니티 데모와 Python 및 Java 전반의 SDK 클라이언트 메서드 업데이트가 함께 제공되어, 엔지니어링 워크플로우가 ETL 파이프라인 내에서 직접 결정론적 모델 추론을 임베드할 수 있게 되었습니다.

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2.Lakebase Postgres에 메타데이터 분기, 벡터 검색, 에이전트 격리 기능 추가

Lakebase Postgres는 데이터를 이동하는 대신 불변의 분리된 스토리지 를 직접 가리키는 빠른 브랜치 기반 복원을 포함하여 대규모 아키텍처 업그레이드를 받았습니다. 또한 팀은 기본 제공 하이브리드 전문(full-text) 및 벡터 검색, 자동화된 CLI 브랜치 만료 플래그, 그리고 격리된 데이터베이스 브랜치를 사용하여 병렬 코딩 에이전트를 안전하게 실행하는 데모 패턴을 활용할 수 있게 되었습니다.

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3.Genie One 프레임워크와 Unity AI Gateway를 통한 엔터프라이즈 에이전트 거버넌스 정형화

Databricks는 Genie One 및 엔터프라이즈 에이전트 군을 위한 배포 및 거버넌스 플레이북을 상세히 공개했습니다. 중앙 집중식 모델 라우팅 및 자격 증명 제어를 제공하는 Unity AI Gateway의 GA(일반 가용성)와 함께, 새로운 구현 가이드는 재무 및 운영 보고 전반에서 도메인 특화 에이전트를 순위 지정, 보호, 모니터링할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.

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4.개발자 도구의 작업 구성 계약 및 번들 배포 자동화 강화

Databricks 개발자 환경은 명시적인 작업 환경 변수 키를 강제하기 위해 Python 및 Java SDK 전반에서 주요 구성 업데이트를 겪었습니다. 동시에 Asset Bundles과 VS Code 확장에 직접적인 엔진 마이그레이션과 자동화된 배포 후 작업 실행 트리거가 추가되었으며, delta-rs는 마일스톤 1.0 버전에 도달했습니다.

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Databricks 세계에서 무엇이 주목받았나.

1.ai_decide를 통해 SQL 및 SDK에 저지연 정형 의사결정 기능 도입

2.Lakebase Postgres에 메타데이터 분기, 벡터 검색, 에이전트 격리 기능 추가

3.Genie One 프레임워크와 Unity AI Gateway를 통한 엔터프라이즈 에이전트 거버넌스 정형화

4.개발자 도구의 작업 구성 계약 및 번들 배포 자동화 강화

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