Adaptive Instructed-Retriever: Busca com qualidade de fronteira com latência 2 vezes menor

O Adaptive Instructed-Retriever combina a recuperação rápida em etapa única com a busca sequencial em várias etapas, igualando a qualidade dos principais modelos de fronteira com uma latência 2 vezes menor. Projetado para agentes de dados como o Genie Code e treinado por aprendizado por reforço online no Databricks AI Runtime, o modelo gasta dinamicamente etapas de busca adicionais apenas quando consultas complexas exigem.