Transparência em IA: governança, explicabilidade e práticas de dados
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
A transparência em IA exige a documentação dos dados, do comportamento do modelo e dos processos de tomada de decisão de um sistema de IA para cumprir a conformidade legal sob novos marcos regulatórios, como o EU AI Act. As organizações podem operacionalizar essa transparência e construir confiança implementando model cards, data sheets, logs de auditoria e comitês multifuncionais de governança de IA.
* A transparência em IA documenta os dados, o comportamento do modelo e os processos de tomada de decisão de um sistema de IA, distinguindo-se da explicabilidade e da interpretabilidade, que abordam questões mais restritas sobre previsões individuais e a lógica interna do modelo. * A pressão regulatória do EU AI Act, o primeiro marco regulatório abrangente de IA, agora vincula diretamente a documentação de transparência à conformidade legal para sistemas de IA de alto risco e de uso geral. * A operacionalização da transparência exige model cards, data sheets, logs de auditoria e um comitê multifuncional de governança de IA, com 65% dos líderes de CX citando a transparência como um imperativo estratégico para a confiança.