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Databricks Blog10 de setembro de 2026
Aprimorando o cache de computação do Lakebase Postgres
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
Resumo
O Lakebase Postgres agora executa um cache com escalonamento automático que funciona em conjunto com os shared buffers para manter mais dados residentes na computação, em vez de recorrer à camada de armazenamento. Em produção, isso resultou em throughput 2x maior, menos leituras na camada de armazenamento e menor latência em comparação com o cache padrão do Postgres.
* O cache padrão do Postgres vs. o cache do Lakebase Postgres * Como criamos um cache com escalonamento automático que funciona em conjunto com os shared buffers e mantém o máximo de dados possível na computação * Resultados em produção, incluindo throughput 2x maior, menos leituras na camada de armazenamento e menor latência