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Databricks Blog29 de outubro de 2026

Real-Time Mode para Spark Declarative Pipelines no Databricks chega à disponibilidade geral (GA)

Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês

Resumo

O Real-Time Mode agora está em GA no Spark Declarative Pipelines e entrega latências de processamento de ponta a ponta na faixa de milissegundos para workloads de streaming operacionais. Ele dispensa um mecanismo separado como o Apache Flink ao unificar batch, ETL e streaming de baixa latência em um único framework, e os sinks ForEach gravam instantaneamente em armazenamentos operacionais para casos de uso como detecção de fraude e personalização em tempo real.

- O Real-Time Mode (RTM) no Spark Declarative Pipelines (SDP) chega à GA, entregando latências de processamento de ponta a ponta na faixa de milissegundos para workloads de streaming operacionais. - O Real-Time Mode elimina a necessidade de mecanismos especializados separados, como o Apache Flink, unificando batch, ETL e streaming de baixa latência em um único framework. - O Real-Time Mode viabiliza computação em tempo real e gravações instantâneas em armazenamentos operacionais por meio de sinks ForEach, impulsionando casos de uso críticos em termos de tempo, como detecção de fraude e personalização em tempo real.

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