Pular para o conteúdo
← Todas as notícias
Databricks Blog8 de setembro de 2026

Crie agentes duráveis com Temporal e Lakebase

Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês

Resumo

Os workflows de agentes duráveis agora podem recuperar o progresso após falhas de worker, tentar novamente etapas com falha e pausar para revisão humana, combinando a orquestração do Temporal com o Lakebase Postgres para o estado de aplicação em tempo real. A execução permanece conectada a dados governados por meio de tabelas sincronizadas do Unity Catalog para leitura de políticas e, com o Lakebase Change Data Feed, publicando alterações operacionais de volta nas tabelas de histórico do Delta.

* Preserve o progresso do agente com o Temporal: recupere o trabalho registrado após falhas de worker, tente novamente operações com falha e aguarde de forma durável pela revisão humana. * Disponibilize o estado de aplicação em tempo real com o Lakebase Postgres: torne evidências, recomendações, decisões de revisão e métricas operacionais consultáveis ao longo de cada execução. * Conecte a execução a dados governados: leia as políticas do Unity Catalog por meio de tabelas sincronizadas e, com o Lakebase Change Data Feed ativado, publique alterações operacionais de volta nas tabelas de histórico do Delta.

Artigos relacionados

News

Governança unificada entre engines e catálogos no Lakehouse aberto

databricks-blog20h ago
News

Aprimorando o cache de computação do Lakebase Postgres

databricks-blog21h ago
News

Cinco perguntas sobre IA que estamos ouvindo de líderes de serviços financeiros

databricks-blog1d ago
News

Uma abordagem prática para relatórios de Solvência II de ponta a ponta no Databricks

databricks-blog1d ago