Pular para o conteúdo
← Todas as notícias
Databricks Blog1 de maio de 2026

Data Science vs Data Engineering: Escolhendo Análise ou Infraestrutura

Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês

Resumo

O relatório de BI faz a ponte entre dados brutos e equipes operacionais, coletando, analisando e apresentando dados em formatos estruturados. Um BI eficaz depende de dados limpos e integrados fluindo através de pipelines ETL para um repositório central, suportando relatórios gerenciados e ad hoc.

* O relatório de BI é a camada voltada para o usuário de uma estratégia de dados mais ampla, fazendo a ponte entre ativos de dados brutos e equipes operacionais, coletando, analisando e apresentando dados em formatos estruturados que suportam uma tomada de decisão mais rápida e informada. * Um relatório de BI eficaz depende de dados limpos e integrados fluindo através de pipelines ETL para um repositório central, onde podem ser modelados, agendados e atualizados automaticamente para saídas consistentes e confiáveis. * As ferramentas de BI modernas suportam tanto relatórios gerenciados (dashboards padronizados e recorrentes) quanto relatórios ad hoc (consultas sob demanda), com recursos de autoatendimento que permitem que usuários não técnicos explorem dados sem suporte de engenharia.

Artigos relacionados

News

Restrições de leitura e rótulos de catálogo: unificando a governança entre engines e catálogos

databricks-blog7h ago
News

Restaurações baseadas em branches do Lakebase Postgres para recuperação rápida em escala

databricks-blog10h ago
News

Conectando o contexto do cliente ao ROI mensurável com o marketing agêntico

databricks-blog16h ago
News

As funções de IP estão geralmente disponíveis, trazendo análises de rede de alto desempenho para o Lakehouse

databricks-blog1d ago