Tipos de Data Warehouse: Um Guia Completo de Arquiteturas e Casos de Uso
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
Compreenda os três tipos primários de data warehouse – EDW, Data Marts e ODS – e seus distintos casos de uso para escala, latência e escopo de assunto. Explore como arquiteturas modernas como designs de nuvem, híbridos e lakehouse estendem as capacidades para cargas de trabalho de IA e eficiência de custos.
Um data warehouse é um repositório centralizado que armazena dados históricos estruturados de múltiplas fontes, otimizado para consultas complexas e business intelligence, em vez de processamento transacional. Os três tipos primários de data warehouses são Enterprise Data Warehouses (EDW), Data Marts e Operational Data Stores (ODS), cada um atendendo a distintas necessidades organizacionais em termos de escala, latência e escopo de assunto. Arquiteturas modernas – incluindo designs baseados em nuvem, híbridos e lakehouse – estendem as capacidades tradicionais de warehouse para lidar com dados estruturados e não estruturados, habilitar cargas de trabalho de IA e reduzir o custo total de propriedade em escala.