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Databricks Blog13 de outubro de 2026

Todo mundo está adotando agentes de IA. Quase ninguém consegue provar o ROI. Eis o porquê

Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês

Resumo

A lacuna de ROI em IA corporativa decorre de uma desconexão entre compradores de software e usuários reais, juntamente com a tentativa e erro contínua para encontrar casos de uso viáveis. Gerar valor mensurável exige fundamentar os agentes de IA nos dados, no histórico e nas restrições de negócios específicas da sua organização para que eles entreguem decisões acionáveis em vez de conselhos genéricos.

* Produtividade costumava significar quanto trabalho uma pessoa conseguia fazer sozinha. Em um mundo agêntico, significa quanto uma pessoa consegue fazer com uma equipe de assistentes de IA trabalhando ao seu lado, sem sacrificar a qualidade. * A "lacuna de ROI" da IA existe porque as pessoas que compram a IA e as que a utilizam costumam ser diferentes, e a maioria das organizações ainda está na fase de tentativa e erro para descobrir quais casos de uso realmente funcionam. * Os agentes que criam valor real são aqueles com contexto de negócios: seus dados, seu histórico, suas restrições. Sem isso, um agente só consegue dar conselhos genéricos, e não decisões nas quais sua empresa possa agir.

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