Pular para o conteúdo
← Todas as notícias
Databricks Blog3 de setembro de 2026

Governança além da segurança: conhecimento, contexto e ontologia no lakehouse

Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês

Resumo

Artefatos de governança existentes, como tags de classificação, contratos de dados e lineage, fornecem a base semântica necessária para executar ciclos de vida de agentes de IA centrados no catálogo diretamente no Unity Catalog. Ancorar esse contexto de negócios nos metadados do catálogo mantém o PHI de produção dentro de limites governados, permitindo que modelos mais baratos entreguem resultados confiáveis.

* Os artefatos de governança que a maioria das equipes trata como overhead de conformidade — tags de classificação, políticas de desidentificação, contratos de dados, cartões de modelo, lineage — são a matéria-prima da semântica de dados empresariais; o trabalho de auditoria que você já faz se torna sua base de IA. * Um ciclo de vida agêntico centrado no catálogo permite que agentes de IA construam, testem, desidentifiquem e implantem a partir de metadados curationados do Unity Catalog, certificando tanto o produto de dados quanto o agente por meio de portões humanos compartilhados. O PHI de produção nunca deixa o limite governado. * Como o significado e o contexto residem no catálogo em vez de nos tokens de LLM mais caros, modelos mais baratos podem atender à maioria das necessidades com mais confiança.

Artigos relacionados

News

Alcançando eficiência extrema por meio da geração de kernels de GPU especializados

databricks-blog1d ago
News

Cinco maneiras de profissionais de marketing usarem o Genie One

databricks-blog1d ago
News

Construindo produtos de dados de alta qualidade e confiáveis com o Databricks

databricks-blog2d ago
News

O que é transformação de dados?

databricks-blog2d ago