Como a Dow criou um Carbon Footprint Ledger na Databricks para acelerar a sustentabilidade em escala
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
Dow built an enterprise Carbon Footprint Ledger on the Databricks Data Intelligence Platform, collapsing cradle-to-gate Product Carbon Footprint calculation times from weeks to a fraction of that across its entire portfolio. Powered by Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, and MLflow, the solution delivers full data lineage and audit-grade governance designed for third-party assurance against ISO 14067 and GHG Protocol standards.
• A Dow criou um Carbon Footprint Ledger (CFL) na Databricks Data Intelligence Platform para unificar dados corporativos e calcular a Pegada de Carbono do Produto (PCF) do berço ao portão em todo o seu portfólio. • O Apache Spark, o Delta Lake, o Unity Catalog e o MLflow reduziram o tempo de processamento de PCF ponta a ponta de semanas para uma fração disso, com linhagem completa e governança em nível de auditoria. • O CFL foi projetado para obter garantia de terceiros em relação à ISO 14067 e ao GHG Protocol Product Standard, além de impulsionar o portfólio de produtos de baixo carbono Decarbia™ da Dow, ajudando os clientes a reduzir as emissões de Escopo 3 de forma verificável.