Pular para o conteúdo
← Todas as notícias
Databricks Blog21 de julho de 2026

Como a Dow criou um Carbon Footprint Ledger na Databricks para acelerar a sustentabilidade em escala

Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês

Resumo

CFL) on the

• A Dow criou um Carbon Footprint Ledger (CFL) na Databricks Data Intelligence Platform para unificar dados corporativos e calcular a Pegada de Carbono do Produto (PCF) do berço ao portão em todo o seu portfólio. • O Apache Spark, o Delta Lake, o Unity Catalog e o MLflow reduziram o tempo de processamento de PCF ponta a ponta de semanas para uma fração disso, com linhagem completa e governança em nível de auditoria. • O CFL foi projetado para obter garantia de terceiros em relação à ISO 14067 e ao GHG Protocol Product Standard, além de impulsionar o portfólio de produtos de baixo carbono Decarbia™ da Dow, ajudando os clientes a reduzir as emissões de Escopo 3 de forma verificável.

Artigos relacionados

News

Como a FDA construiu uma plataforma de IA que 85% de sua equipe usa diariamente

databricks-blog2d ago
News

Permissão não é propósito: autorização baseada em intenção no Omnigent

databricks-blog2d ago
News

Provisionamento para a era agêntica: como a Databricks construiu uma máquina de vendas de infraestrutura self-service

databricks-blog2d ago
News

Por que um agente de dados de fronteira supera agentes de codificação gerais em qualidade e custo

databricks-blog3d ago