Como a Dow construiu um registro de pegada de carbono no Databricks para acelerar a sustentabilidade em escala
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
A Dow construiu um Carbon Footprint Ledger corporativo na Databricks Data Intelligence Platform, reduzindo os tempos de cálculo de Product Carbon Footprints de berço ao portão (cradle-to-gate) de semanas para uma fração em todo o seu portfólio. Impulsionada por Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog e MLflow, a solução entrega linhagem completa de dados e governança com padrão de auditoria, projetada para certificação de terceiros contra os padrões ISO 14067 e GHG Protocol.
* A Dow construiu um Carbon Footprint Ledger (CFL) na Databricks Data Intelligence Platform para unificar dados corporativos e calcular Product Carbon Footprints (PCFs) de berço ao portão para todo o seu portfólio. * Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog e MLflow reduziram o tempo de processamento ponta a ponta de PCF de semanas para uma fração, com linhagem completa e governança de nível de auditoria. * O CFL foi projetado para auditoria de terceiros sob as normas ISO 14067 e GHG Protocol Product Standard, e alimenta o portfólio de produtos de baixo carbono Decarbia™ da Dow, ajudando clientes a reduzir emissões de Escopo 3 de forma verificável.