Como a FDA está construindo uma fundação de dados segura e pronta para IA no Databricks for Government
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
A FDA construiu o HALO, uma plataforma de dados corporativa no Databricks com AWS GovCloud usando o Unity Catalog para modernizar pipelines fragmentados e estabelecer uma base unificada para IA e análise. A implementação foi dimensionada com sucesso para mais de 6.000 usuários, entregando consultas SQL 30% mais rápidas, uma redução de 20% nos custos de computação e uma queda de 75% no tempo de provisionamento de dados.
* **O que é:** A FDA construiu o HALO (Harmonized AI and Lifecycle Operations for Data), uma plataforma de dados de nível corporativo impulsionada pelo Databricks no AWS GovCloud que utiliza o Unity Catalog para fornecer uma fundação unificada, segura e governada para IA e análise. * **O desafio que resolve:** A agência precisava modernizar seu cenário de dados fragmentado — dados em silos, pipelines inconsistentes e alta sobrecarga operacional — enquanto apoiava simultaneamente seu trabalho regulatório de missão crítica sem qualquer interrupção de serviço ou tempo de inatividade. * **Resultados e ganhos:** A modernização permitiu que a FDA escalasse para mais de 6.000 usuários, alcançando ganhos operacionais mensuráveis, incluindo um aumento de 30% na velocidade das consultas SQL, uma redução de 20% nos custos de computação e uma diminuição de 75% no tempo gasto com provisionamento e compartilhamento de dados.