Por dentro de uma das primeiras implantações de produção do Lakebase: o motor de governança de fluxo de trabalho agentivo da LangGuard
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
O motor de governança de fluxo de trabalho agentivo da LangGuard, uma das primeiras implantações de produção do Lakebase, estende o Unity Catalog e o AI Gateway com aplicação em tempo de execução para agentes de IA autônomos. O Lakebase fornece a camada de dados operacionais elástica e de baixa latência para o tecido de dados GRAIL™ da LangGuard, permitindo a avaliação de políticas em tempo real sem impactar o desempenho do agente.
* Menos de 10% das empresas implantaram com sucesso agentes de IA autônomos em escala, principalmente porque os agentes ignoram os controles de segurança tradicionais ao gerar sua própria lógica em tempo de execução, criando uma lacuna de governança invisível. * O Databricks fornece governança unificada para dados, modelos e políticas de acesso por meio do Unity Catalog e do AI Gateway. O LangGuard estende esses controles de nível de plataforma com uma camada de aplicação em tempo de execução para fluxos de trabalho agentivos – monitorando e aplicando políticas em toda a cadeia de ações, decisões, ferramentas e credenciais. Ele usa um tecido de dados GRAIL™ com patente pendente que captura cada ação do agente em um grafo de conhecimento ao vivo e avalia cada decisão de política em tempo real, sem impactar o desempenho do agente. * O Databricks Lakebase, o primeiro banco de dados Postgres totalmente gerenciado e sem servidor da indústria, construído no lakehouse, é o que torna isso possível, fornecendo computação elástica de escala zero, execução de consultas de baixa latência para dados operacionais quentes e ramificação instantânea de banco de dados para testes seguros de políticas de governança.