Formatos de tabela abertos explicados: Iceberg vs. Delta vs. Hudi
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
Delta Lake e Apache Iceberg agora compartilham a governança por meio de commits coordenados pelo catálogo, enquanto árvores de metadados e logs de transações permitem data skipping e time travel, reduzindo os custos de consulta sem sacrificar o acesso a versões anteriores das tabelas. Recursos de interoperabilidade como o Delta Lake UniForm e o Unity Catalog permitem que as equipes consultem nativamente os mesmos dados subjacentes em qualquer um dos formatos, em engines como Spark e Trino, reduzindo o vendor lock-in.
* Os formatos de tabela abertos trazem transações ACID e evolução de esquema para data lakes; commits coordenados pelo catálogo agora permitem que Delta Lake e Apache Iceberg compartilhem um único modelo de governança. * Árvores de metadados e logs de transações permitem data skipping e time travel, reduzindo os custos de consulta e mantendo cada versão anterior da tabela consultável de forma confiável. * Recursos de interoperabilidade como Delta Lake UniForm e Unity Catalog reduzem o vendor lock-in, permitindo que as equipes consultem os mesmos dados nativamente como Delta Lake ou Iceberg em Spark, Trino e outros.