Bancos de dados operacionais: como funcionam e quando usá-los
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
A Databricks está introduzindo o "Lakebase", uma nova arquitetura aberta que combina a velocidade de bancos de dados transacionais com a flexibilidade e economia de um data lake, projetada para superar as limitações dos bancos de dados operacionais tradicionais para dados não estruturados modernos e cargas de trabalho de IA. Isso permite processamento em tempo real e transações concorrentes diretamente no data lake, eliminando pipelines ETL lentos e suportando diversos tipos de dados.
* Bancos de dados operacionais são construídos para velocidade e precisão – otimizados para processamento em tempo real, eles lidam com transações concorrentes à medida que os usuários interagem com um aplicativo, em vez de grandes consultas analíticas. * Bancos de dados operacionais lutam para atender às demandas modernas. Arquiteturas legadas não foram projetadas para dados não estruturados e cargas de trabalho de IA, forçando os dados a passar por pipelines ETL lentos para mover os dados entre onde eles vivem e onde precisam ir. * Um novo tipo de banco de dados está surgindo. Um Lakebase é uma nova arquitetura aberta que combina os melhores elementos de bancos de dados transacionais com a flexibilidade e economia do data lake.