Guia prático para hospedagem de aplicativos Python
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
Hospedar seus aplicativos Python diretamente ao lado dos seus dados do lakehouse elimina integrações personalizadas, reduz a latência e mantém os controles padrão de segurança e governança. Este guia prático explica como escolher o ambiente de hospedagem ideal para aplicativos intensivos em dados e baseados em IA, onde as decisões de hospedagem e de arquitetura de dados estão intrinsecamente ligadas.
* Para aplicativos Python intensivos em dados e baseados em IA, a decisão de hospedagem e a decisão de arquitetura de dados são a mesma decisão — onde seu aplicativo é executado determina o que ele pode acessar, com qual latência e sob quais controles de governança. * Os ambientes de hospedagem Python variam de servidores compartilhados a plataformas totalmente gerenciadas, e a maioria atenderá muito bem a um aplicativo web geral. O campo se estreita consideravelmente quando seu aplicativo precisa consultar dados governados, chamar um endpoint de modelo ou executar um agente agêntico de IA. * Se seus dados já residem em um lakehouse, hospedar seu aplicativo ao lado dele — em vez de se conectar a ele externamente — elimina integrações personalizadas, reduz a latência e mantém a segurança e a governança ativas por padrão.