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Databricks Blog14 de outubro de 2026
Reduzindo o tempo de treinamento do Qwen em 6x no AI Runtime
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
Resumo
O fine-tuning do Qwen pode ser acelerado em 6x no AI Runtime instalando os kernels corretos e melhorando o pipeline de dados, mesmo quando a utilização de GPU base já atinge 98%. O AI Runtime permite diagnosticar esses problemas de desempenho usando um rastreamento torch padrão de um LLM.
* Nesta postagem do blog, mostramos como aceleramos o fine-tuning do Qwen em 6x instalando os kernels corretos e fazendo melhorias no pipeline de dados. * Obtemos esse aumento de desempenho apesar do fato de o modelo base já apresentar 98% de utilização de GPU. * O AIR ajuda você a diagnosticar problemas de desempenho com um rastreamento torch padrão de um LLM.