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Databricks Blog25 de junho de 2026

O que procurar em um banco de dados serverless para aplicações de IA

Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês

Resumo

Bancos de dados serverless são a nova base para aplicações de IA, mas a verdadeira inovação exige separação de computação e armazenamento, scale-to-zero e capacidades nativas de IA. Este guia oferece um checklist prático para avaliar bancos de dados serverless para cargas de trabalho de IA.

* Bancos de dados serverless são a nova base para aplicações de IA, mas nem todo produto rotulado como "serverless" oferece a inovação de separar a computação do armazenamento. * Para cargas de trabalho de IA, os critérios de avaliação essenciais incluem a separação de computação e armazenamento, compatibilidade com padrões abertos, scale-to-zero, arquitetura de conexão, capacidades nativas de IA e governança integrada. * Este artigo é um guia prático de compra para desenvolvedores, arquitetos e líderes de dados que avaliam bancos de dados serverless para aplicações de IA, incluindo um checklist de fornecedores.

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