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Databricks Blog22 de julho de 2026

Simplifique a orquestração de agentes de IA com Lakebase Postgres

Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês

Resumo

Aprenda como transformar duas tabelas do Lakebase Postgres em uma fila durável e resistente a falhas para tarefas de agentes de IA de longa duração, sem operar um broker, cache ou agendador externo.

* Fila de tarefas pronta para escala no Postgres: Uma análise profunda dos padrões que transformam um par de tabelas Lakebase em uma fila durável, concorrente e resistente a falhas para tarefas de agentes de longa duração — sem broker, cache ou agendador. * Arquitetura 100% nativa do Databricks: Um design de referência que une Lakebase, Databricks Apps, Lakeflow Jobs, MLflow e Unity Catalog Volumes em um pipeline de ponta a ponta para análise de documentos agêntica, sem infraestrutura externa para operar. * Observabilidade em tempo real e invariantes: Uma análise aprofundada do uso de gatilhos LISTEN/NOTIFY do Postgres combinados com Server-Sent Events (SSE) para construir um painel de operador de baixa latência que rastreia automaticamente custos e tarefas sem sobrecarga.

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