Tipos de dados SQL: referência e boas práticas
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
Os tipos de dados SQL não são apenas sintaxe — eles garantem a integridade ao validar valores no momento da inserção e afetam diretamente o desempenho das consultas por meio do uso do cache da CPU e dos custos de transferência de rede em sistemas distribuídos. Esta referência aborda escolhas de dimensionamento voltadas ao desempenho e destaca onde MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle divergem quanto à precisão e ao tratamento de datas/horas, o que é importante para manter os esquemas portáveis entre diferentes engines.
* Os tipos de dados SQL garantem a integridade dos dados ao validar valores no momento da inserção, evitando corrupção de dados em workloads de analytics, BI e ML. * Escolher tipos de dados de tamanho adequado melhora o desempenho das consultas ao maximizar o uso do cache da CPU e reduzir os custos de transferência de rede em sistemas distribuídos. * A implementação dos tipos de dados varia entre MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle; o tratamento específico de cada fornecedor quanto à precisão e ao comportamento de datas/horas é fundamental para a portabilidade de esquemas.