Unificando Dados e Governança na Era Agente: O que há de novo no Azure Databricks
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
O Azure Databricks agora oferece novas capacidades para unificar dados e governança na era agente, incluindo a primeira arquitetura LTAP verdadeira da indústria, ramificação de banco de dados Postgres serverless e tempos de resposta de nível de milissegundos via Lakehouse//RT. Essas atualizações também trazem o Genie para Microsoft Teams e M365 Copilot, o novo Add-in do Excel para Azure Databricks e o Azure Databricks CustomerLake, um CDP Agente incorporado ao lakehouse.
* **Dados Agentes:** Apresentando a primeira arquitetura LTAP verdadeira da indústria, unificando Lakehouse e Lakebase, ramificação de banco de dados Postgres serverless para GitHub Copilot, tempos de resposta de nível de milissegundos via Lakehouse//RT para Power BI. * **Desenvolvimento e Trabalho Agentes:** Entregando o Genie para Microsoft Teams e M365 Copilot (Beta) para estender a inteligência nativa de IA para chats diários, suportado pela suíte autônoma completa Genie One, o novo Add-in do Excel para Azure Databricks (Public Preview) para análises sem driver, ingestão nativa do Excel (agora GA) e um Conector SharePoint totalmente gerenciado (Beta) para automatizar o processamento de arquivos no local de trabalho. * **Marketing Agente:** Revelando o Azure Databricks CustomerLake, o primeiro CDP Agente incorporado ao lakehouse, equipado com Agentes de Perfil e Campanha autônomos para construir perfis Customer 360 e orquestrar experiências personalizadas do cliente diretamente onde os dados do cliente, modelos de IA e governança já residem. * **Contexto, Controle e Escolha:** Ancorando a plataforma com uma estrutura de governança inteligente alimentada pelo motor de contexto Genie Ontology auto-aprimorável, controles de token e gastos em tempo real via Unity AI Gateway.