A busca na web herdada pelo seu agente não é boa o suficiente
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
O Omnigent permite definir um agente uma única vez — modelo, ferramentas, políticas, limites — e implantá-lo no Claude Code, Codex ou na API bruta, em vez de reconstruí-lo para cada harness. As chamadas de modelo passam pelas Databricks Foundation Model APIs para rastreamento de custos e governança unificados. Trocar a busca na web pelo Nimble elevou a precisão do benchmark de 46% para 71%, ao mesmo tempo em que reduziu os custos de busca pela metade.
* O Omnigent é uma camada que permite aos engenheiros definir um agente uma única vez — modelo, ferramentas, políticas, limites — e executá-lo em qualquer harness (Claude Code, Codex, API bruta), com o Nimble ocupando o lugar da busca na web. * Construir o mesmo agente várias vezes em diferentes harnesses desperdiça tempo de engenharia com trabalho de conexão, e a busca na web embutida em cada harness retorna resultados inconsistentes e incompletos, sem rastreamento de custos, governança ou trilha de auditoria compartilhados. * Uma única definição de agente substitui três reconstruções, as chamadas de modelo passam pelas Databricks Foundation Model APIs para custos e governança unificados, e a busca na web do Nimble elevou a precisão do benchmark de 46% para 71%, ao mesmo tempo em que reduziu os custos de busca pela metade.