O que é arquitetura de pipeline de dados?
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
A arquitetura de pipeline de dados separa a ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização em camadas distintas, com o ELT substituindo amplamente o ETL como abordagem dominante. Databricks unifica pipelines batch e de streaming em uma única plataforma (Lakeflow + Delta Lake + Unity Catalog), eliminando infraestruturas duplicadas e lacunas de governança.
* Uma arquitetura de pipeline de dados bem projetada separa a ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização em camadas distintas, com a escolha do padrão (batch, streaming, medallion, Kappa, etc.) sendo impulsionada pelos seus requisitos de latência e custo, e não por convenção. * O ELT substituiu amplamente o ETL como a abordagem dominante porque as plataformas de nuvem modernas tornam prático carregar dados brutos primeiro e transformá-los no local, preservando a flexibilidade para reprocessamento e reutilização a jusante. * Databricks unifica pipelines batch e de streaming em uma única plataforma (Lakeflow + Delta Lake + Unity Catalog), eliminando a infraestrutura duplicada e as lacunas de governança que tornam as arquiteturas tradicionais estilo Lambda frágeis.