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Databricks Blog3 de setembro de 2026

O que é transformação de dados?

Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês

Resumo

A transformação de dados eficaz converte dados brutos e inconsistentes em conjuntos de dados confiáveis e prontos para análise por meio de operações fundamentais como limpeza, validação e enriquecimento. O dimensionamento dessas cargas de trabalho em lote e em streaming exige a combinação de padrões ETL robustos e otimizações de desempenho com ferramentas modernas como Spark Declarative Pipelines e Lakeflow Jobs.

- A transformação de dados converte dados brutos e inconsistentes de várias fontes em conjuntos de dados padronizados e de alta qualidade, prontos para armazenamento, análise e tomada de decisões. - A transformação de dados abrange uma ampla gama de operações — desde limpeza, desduplicação e validação até agregação, enriquecimento, junção e alterações de formato — para melhorar a usabilidade, a compatibilidade e a confiabilidade dos dados. - A transformação de dados eficaz combina padrões ETL robustos, otimizações de desempenho e ferramentas modernas (como Spark Declarative Pipelines e Lakeflow Jobs) para lidar com cargas de trabalho em lote e em streaming em escala na Data + AI Platform.

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