Por que os dados de P&D pertencem ao Lakehouse — e por que os agentes precisam deles lá
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
Cellcentric built an industrial Data Hub on Databricks using Unity Catalog and Lakehouse Federation, establishing a governed context layer that unifies scattered R&D data for employees and AI agents via an MCP server. By treating documentation as a first-class quality metric, this architecture delivers AI-ready data products that accelerate complex R&D investigations from weeks to days.
* O Data Hub da Cellcentric é uma camada de contexto governada para dados e IA, construída no Databricks usando Unity Catalog e Lakehouse Federation, oferecendo uma interface de usuário única para funcionários e um servidor MCP para agentes. * Ele resolve o problema fundamental de engenharia de dados ao integrar dados dispersos de P&D de vários sistemas de origem (como telemetria de IoT, SAP e MES) em um produto unificado e pronto para IA, algo indispensável para a IA industrial. * Ao tornar a documentação uma métrica de qualidade de primeira classe, a plataforma acelera drasticamente investigações complexas de P&D de semanas para dias, gerando valor cumulativo à medida que cada novo produto de dados adiciona contexto de negócios revisado à plataforma.