Por que a consulta de receita de um agente de IA errou em US$ 3,5 milhões e como a AWS corrigiu com o dbt Semantic Layer

A AWS mostra como uma consulta de receita de um agente de IA, com aparência plausível, errou em US$ 3,5 milhões e como ancorar o agente no dbt Semantic Layer evita esse tipo de erro. O artigo defende que fornecer contexto de negócio, como definições de métricas governadas, é o que mantém confiáveis os números gerados por IA.