Do prompt ao PR: como a IA da Careem escreve e valida modelos dbt antes de qualquer revisão humana

A equipe de plataforma de dados da Careem criou um agente dbt com quatro pilares (camada de contexto, travamento de especificação, camadas golden vs. transitórias e guardrails em sandbox). Ele compila, testa e materializa cada alteração, corrigindo-se sozinho até a execução ser bem-sucedida, e só então uma pessoa revisa o pull request. Cerca de 90% dos novos modelos já saem desse framework, reduzindo a entrega de métricas de duas a três semanas para algumas horas, sem incidentes sev0 ou sev1 desde o lançamento.