Padrões de movimentação de dados explicados (ETL, ELT, CDC e mais)

As arquiteturas de dados em nuvem impulsionaram uma mudança fundamental do ETL legado para o ELT, movendo as transformações diretamente para as camadas de storage e compute escaláveis, ao mesmo tempo em que elevam o Change Data Capture para necessidades de quase tempo real. O design bem-sucedido de pipelines modernos exige o balanceamento de trade-offs de confiabilidade e governança entre jobs em lote agendados, CDC incremental baseado em logs, virtualização de dados e reverse ETL operacional.