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dbt Labs Blog19 de março de 2026

Tipos de transformações de dados para machine learning

Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês

Resumo

Profissionais de Databricks podem explorar os principais tipos de transformação de dados para machine learning, incluindo limpeza, escalonamento, engenharia de features e validação. Este post do Pulse detalha essas transformações para ajudar a otimizar os fluxos de trabalho de ML.

Explore os principais tipos de transformação de dados para ML, incluindo limpeza, escalonamento, engenharia de features e validação.

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