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dbt Labs Blog9 de abril de 2026

Erros que cometi como chefe de analytics (e o que eu faria diferente hoje)

Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês

Resumo

Tratar ferramentas de dados modernas como estáticas e migrar cegamente pipelines legados gera dívida arquitetural cumulativa e gargalos nas equipes. Evitar essas armadilhas exige designar engenheiros para monitorar os recursos dos fornecedores em todo o stack, adotar arquiteturas multiprojeto para desacoplar equipes de domínio e eliminar impiedosamente modelos sem dono antes de migrar.

Um ex-chefe de analytics sobre os 6 erros que cometeu com o dbt — e o que faria diferente agora.

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