Pular para o conteúdo
← Todas as notícias
dbt Labs Blog17 de agosto de 2026

Modelar para o token, não para a tabela

Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês

Resumo

Em vez de acessar a API do Gong a cada chamada de IA, modelar as transcrições de chamadas do Gong diretamente no warehouse com dbt reduziu os custos de tokens em 20 vezes. A lição: para cargas de trabalho de IA, modele os dados no nível do token, não apenas no nível da tabela.

Estávamos sobrecarregando a API do Gong para alimentar a IA. Modelar as transcrições no warehouse com dbt reduziu os custos de tokens em 20 vezes.

Artigos relacionados

News

O Databricks processa seus dados. O dbt define o que eles significam

dbt-blog11h ago
News

dbt Core v1.12 já está em GA

dbt-blog12h ago
News

Por que os projetos agênticos falham e como corrigi-los

dbt-blog3d ago
News

Como o dbt State reduz a computação do warehouse e acelera cada execução

dbt-blog3d ago