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dbt Labs Blog25 de agosto de 2026

Escalar a IA é fácil. Confiar nela é difícil.

Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês

Resumo

À medida que as iniciativas de IA escalam, a confiança fraca nos dados e a governança costumam ser os primeiros pontos a rachar, expondo lacunas que comprometem a confiabilidade antes mesmo de os modelos serem culpados. Este artigo examina onde essas falhas normalmente se originam e o que é preciso para reforçar a governança, para que a escala não ultrapasse a confiança.

À medida que a IA escala, começam a aparecer rachaduras na confiança dos dados e na governança. Veja o que quebra primeiro e o que é preciso para corrigir isso.

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