Avaliação e melhoria de habilidades de agentes de IA com MLflow

O MLflow permite o desenvolvimento impulsionado por avaliação para habilidades de agentes de IA, combinando traces, datasets de avaliação, avaliadores personalizados e rastreamento de experimentos para tratar as capacidades dos agentes como componentes de software testáveis. Em vez de avaliar apenas os resultados finais, as equipes podem usar traces de execução para medir sistematicamente comportamentos críticos, como sequenciamento de ferramentas, conformidade de políticas e eficiência de execução ao longo das iterações de habilidades.